Sunday 18 February 2018

노드 js 거래 시스템


Node. js 거래 시스템
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node. js는 체계적인 거래 소프트웨어에 사용됩니까?
나는 진드기 데이터를 추적하고 그것을 따르기위한 몇 가지 지표를 만들고 싶은 프로젝트가있다. 나는이 프로젝트에서 Node. js를 사용하려고 생각하고있다. 그러나 그들 자신이나 다른 시스템에서 그것들을 발견했는지, 그리고 그들이 특정 자바 스크립트 금융 라이브러리를 사용하고 있는지 업계의 사람들로부터 알고 싶다.
노드를 이용한 기술적 분석을위한 최선의 선택은 TA-Lib를 감싸는 래퍼 인 node-talib라고 생각합니다. 우리는 일부 프로젝트에 사용하고 있으며 지금까지는 괜찮습니다. 다음은 상자에서 나온 표시기 목록입니다.
우리는보고를 위해 Node를 사용하지만 우리의 주요 신호 생성 거래 시스템의 일부로는 사용하지 않습니다.
솔직히 대답은 모든 일반적인 프로그래밍 기술에 대해 거의 확실하게 예일 것입니다. 단지 한 사람 만 대답을 사용하기 위해 어딘가에 사용하기 만하면됩니다.
Jane street 앞에서 OCaml을 보시고, 거리에서 가장 테크니컬 한 logiest는 그것을 들어 보지 못했고 지금은 매우 잘 알려져 있습니다.
아마도이 유형의 질문에 대한 정식 답은 quant. stackexchange / a / 304 / 743이어야합니다.
메타 랜트 (Meta Rant) 일반적으로 나는 다음과 같은 두 가지 이유로이 사이트에 대해 이런 종류의 질문이 문제가되는 것을 발견했다.
어떤 주어진 프로그래밍 언어 나 스택에 대해서 당신이 묻는다면 그 대답을 거래하는 누군가가 대부분 그렇다고 대답 할 것입니다. 이 질문에서 실제 결과 나 행동 강령은 없습니다. 누군가가 그렇다고 응답하면 어떻게됩니까? 누군가 대답을 안하면 뭐? 이런 질문에 대한 정식 답은 무엇입니까?
다른 말로하면, 포스터는 어떤 대답으로 행복할까요?
Cloud9Trader는 백 엔드에서 Node. js를 사용하고 거래 알고리즘 자체를 작성하는 것을 포함하여 기술 스택 전체에서 JavaScript를 사용합니다.
우리는 alta5에서 node. js를 사용합니다. 이벤트 중심의 비 차단 I / O 모델은 거래 플랫폼과 같은 데이터 집약적 인 실시간 애플리케이션에서 잘 수행됩니다.
비슷한 프로젝트에서 NodeJS를 사용하고 있습니다.
NPM에는 금융 및 주식을위한 많은 패키지가 없으므로 필자가 직접 작성하여 시작하는 데 도움이 될 것입니다.
timeseries 분석을 사용하여 자신의 지표를 작성하고 주식 데이터로 차트를 작성할 수 있습니다.
나는 현재 새로운 npm 패키지를 작성하여 지표를보다 쉽고 효율적으로 사용 / 작성하도록하고있다. 후속 조치를 원하거나 질문이 있으시면 메일을 보내주십시오.

결국 Node. js가 포함 된 일관된 분산 시스템
Electronifie의 엔지니어링 담당 부사장 인 Stefan Kutko는 Node. js로 작성된 세계 최초의 전자 채권 거래 플랫폼 가능성을 높이면서 자신의 팀이 배운 내용을 소개합니다. 그는 Electronifie가 메시징 및 마이크로 서비스를 사용하여 분산 시스템을 구축하는 방법에 대해 다룹니다. 문제 영역을 서비스별로 분리하고 각 서비스를 문제 해결에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다. 길을 따라 스테판은 CQRS (Command Query Responsibility Separation) 아키텍처로 시스템의 규모를 조정하고 Event Sourcing과 같은 패턴을 통해 금융 애플리케이션에 흥미로운 이점을 제공하는 방법을 보여줍니다. 오픈 소스를 사용하고 기여하고, Meteor, 바이너리 애드온 및 데스크톱 사용 Node. js 웹 앱의 뿌리를 사용하여 Electronifie가 FinTech에 신선한 공기를들이 마시고있는 모습을 한눈에 볼 수 있습니다!
슬라이드를 사용할 수 있습니다.
이 강연은 뉴욕의 Spotify에서 열린 NodeJS 모임에서 발표되었습니다.
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Hakka Labs는 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자를 오픈 소스 데이터 기술을 사용하여 공통적 인 문제에 연결합니다. IBM의 컨텐츠, 교육 프로그램 및 이벤트는 엔지니어가 끊임없이 증가하는 데이터를 처리 할 수있는 확장 가능한 분석 시스템을 구축 할 수있는 지식과 통찰력을 제공합니다. 더.

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yQuant는 Python 및 Node. js로 작성된 알고리즘 거래 규칙을 기반으로 주식 시장의 주식을 자동으로 거래하는 오픈 소스 소프트웨어입니다.
이 소프트웨어의 특정 부분은 한국에있는 증권 브로커와 통신하는 것과 같지만 나머지 부분은 다른 시장에 적용 할 수 있습니다.
yQuant는 다음 모듈로 구성됩니다. 이 DFD는 각 모듈이 서로 어떻게 작동하는지 설명합니다.
Fetcher는 금융 정보 제공 업체의 주가를 실시간으로 가져옵니다. 가격은 다음 Manager 모듈로 전달됩니다.
yQuant의 아키텍처는 모듈성과 확장 성을 가진 것으로 간주되었습니다.
Manager 모듈은 주가를 Analyzer 모듈을 실행하는 여러 노드로 분배합니다. 분석기 모듈이 결과를 반환하면 분석기가 거래를 시작할 정도로 높은 신호를 반환 할 경우 브로커 모듈에 구매 또는 판매를 요청합니다.
분석기 모듈은 실시간으로 주가를 계산합니다. 마이너스 10에서 플러스 10까지의 디지털 숫자를 사용하여 가격의 방향을 나타내는 신호를 반환합니다.
Broker 모듈은 제공 한 API를 사용하여 주식 중개인을 사거나 팔 것을 명령합니다. 거래 할 주식의 수량은 분석기 모듈의 계산 결과와 함께 Manager 모듈에 의해 결정됩니다.
리포터 모듈은 단일 거래 또는 일일 거래의 수익 또는 손실을 계산합니다.
이 시스템의 전체 또는 특정 부분은 스스로 입증 된 자동차 주식 거래에 도움이됩니다.
&부; 2017 GitHub, Inc. 용어 개인 정보 보안 상태 도움말.
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